许晓峰:网络安全≠数据安全

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编者按:随着医疗信息科技等技术的日益完善,大数据推动人工智能发展勿容置疑,医疗数据安全、伦理十分敏感,需用万分谨慎的除理。什么都作为HIT从业者来说,难免会困惑、会纠结。为什么在么在样又能安全又能开放使用?让当我们我们

编者按:随着医疗信息科技等技术的日益完善,大数据推动人工智能发展勿容置疑,医疗数据安全、伦理十分敏感,需用万分谨慎的除理。什么都作为HIT从业者来说,难免会困惑、会纠结。为什么在么在样又能安全又能开放使用?让当我们我们与翼方健数CSO许晓峰先生,就医疗数据安全展开了一次简短的对话。

记者提问1:有没并不是机会性都才能保证独立的医疗数据安全,又都才能将医疗数据发挥出最大的价值?

目前你你什儿 代的人工智能什么都 以大数据为基础的。举个例子来说,医疗人工智能领域有什么都做肺结节识别的公司,其原应是公开数据集发挥了很大的作用,2个 数据集甚至能催生2个 行业。换句话,什么都 不到 那先 数据,人工智能应用就无法实现。人工智能产业要发展,对数据的获取是2个 必要条件。机会人工智能的发展需用大数据,那数据的安全风险就变得非常大,未授权使用、超授权使用,已成为行业表象。现行的数据使用土方法往往会脱离数据所有者的视线,原始数据会选择离开数据平台,隐私和安全的保护就所处很大的风险。

让当我们我们总爱在努力实现数据不选择离开平台,数据在平台内授权使用,平台只输出数据的价值和结果,好比将“数据挖掘利用”限定在2个 空间里,所有的数据风险都有可控的。

记者提问2:对于医疗数据安全问题报告 报告 ,最大的风险是来自于哪一块呢?

让当我们我们一讲安全,提到的最多的什么都 防火墙、防水墙、隔离......习惯性的把数据安全和网络安全等同起来。但真是网络安全≠数据安全,第三方报告显示,医疗行业是众多行业中2个 内内外部威胁大于内外部威胁的行业。密歇根州立大学和约翰霍普金斯大学的最新研究发现,近期超过一半以上的买车人健康信息(PHI)数据泄露是机会医疗服务提供者的内内外部问题报告 报告 ,53%是由医疗机构内内外部造成,黑客只占12%,网络安全非常非常重要,但数据安全什么都 单是网络安全,网络安全了太满数据就安全了。医学科研、数据挖掘、人工智能模型训练,总要有第三方机构和临床医生的共同参与,依靠现有制度安全和流程安都有都才能过滤或多或少安全风险,却说远远严重不足。正机会“技术手段”的缺位,才原应让当我们我们不到依赖制度正确和流程正确来保证数据安全,数据安全的隐患总爱不到 消退。

记者提问3:数据安全与数据开放真的是一组对立的矛盾吗?

听起来好像是的!却说人工智能和未来医学需用大踏步的发展,那这对矛盾需用化解,却说需用是用技术去化解。让当我们我们需用并不是才能安全高效地发现数据、除理数据,部署智能服务的技术;让当我们我们需用并不是都才能实现数据使用权、所有权的分离技术除理方案。通过借鉴多方安全计算的理念,建立隐私计算的安全框架,让当我们我们就都才能实现以上的设想。

通过隐私计算平台 “几乎”封闭的数据存储和计算环境。实现:原始数据不选择离开平台 !数据在平台内授权使用,通过区块链建立“数据血缘”! 平台只输出数据的价值和成果!

记者:非常感谢许总今天对于让当我们我们这群小白的作出的专业的解答,也同样期待贵公司今都才才能在数据安全上越战越勇,不断进步,感谢!

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